Tuottavuuskehitys on ollut hidasta, vaikka digitalisaatioon ja tekoälyyn on investoitu suuria summia. Miksi teknologia ei ole tuonut toivottuja tuloksia, ja mitä yritykset voivat tehdä toisin?
Soldemcastissa Soldemin Anton Hyseni ja Aiwon operatiivinen johtaja Jani Jokela keskustelevat siitä, miten tekoäly voi parantaa tuottavuutta, mutta vain jos sitä käytetään oikein ja datan hyödyntäminen on kohdallaan.
Tekoäly vaatii selkeät tavoitteet ja suunnitelman
Jani Jokelan mukaan suurin haaste tekoälyn käyttöönotossa ei ole itse teknologia, vaan se, miten sitä käytetään. Tekoäly ei yksinään pelasta mitään. Se vaatii sen, että yrityksissä osataan hyödyntää sitä oikein ja asetetaan selkeät tavoitteet. Hänen mukaansa monet tekoälyprojektit epäonnistuvat, koska niiltä puuttuu selkeä liiketoimintatavoite ja yritykset eivät ole valmiita tekemään tarvittavia muutoksia prosesseihinsa.
Monet yritykset ovat lähteneet mukaan tekoälybuumiin ilman selkeää suunnitelmaa siitä, miten se tukee liiketoimintaa. Liian usein yritykset suorittavat tekoälykokeiluja vain siksi, että teknologia on muodissa. Ilman konkreettisia tavoitteita ja strategiaa näistä kokeiluista ei jää muuta kuin pettymyksiä.
Data on tekoälyn polttoaine
Jokela painottaa, että tekoäly tarvitsee polttoaineekseen dataa, ja sen hallinta on kriittinen osa menestyksekästä tekoälyn käyttöä. Ilman laadukasta ja kattavaa dataa tekoäly on kuin auto ilman polttoainetta. Yritysten täytyy ymmärtää, että datan hallinta on perusta, jonka päälle menestyksellinen tekoälyn käyttö rakentuu.
Jokelan mukaan datan hyödyntämisen tärkeys korostuu erityisesti asiakaspalvelussa ja myynnissä. Kun data on oikein organisoitu ja analysoitu, tekoäly voi auttaa tunnistamaan trendejä ja parantamaan asiakaskokemusta. Esimerkiksi asiakaspoistuman vähentämisessä tekoäly on auttanut yrityksiä ennakoimaan, milloin asiakas on vaarassa lähteä, ja auttanut heitä puuttumaan tilanteeseen ajoissa.
Johtajuus on avain tekoälyhankkeiden menestykseen
Keskustelussa korostuu myös johtajuuden rooli. Tekoäly ei ole ratkaisu, jos sitä ei johdeta oikein, Jokela toteaa. Hänen mukaansa on kriittistä, että yrityksen johto on valmis tekemään rohkeita päätöksiä ja pysähtymään analysoimaan, miten tekoälyä voidaan hyödyntää parhaiten. Liian usein yritykset suorittavat päivittäisiä prosesseja ilman, että ne pysähtyvät miettimään, miten tekoäly voisi auttaa heitä tehostamaan toimintaansa.
Jokelan mukaan yritysjohdon on tärkeää ymmärtää, että tekoälyn hyödyntäminen vaatii jatkuvaa sitoutumista ja investointeja. Tekoälyn menestyksellinen käyttö ei ole kertaluontoinen projekti. Se vaatii jatkuvaa analysointia ja kehitystä, jotta siitä saadaan kaikki hyöty irti.
Tekoäly tuo konkreettisia tuloksia, kun sitä käytetään oikein
Lopuksi Jokela tuo esiin käytännön esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly on tuonut konkreettisia parannuksia suomalaisille yrityksille. “Olemme nähneet, että tekoäly voi auttaa yrityksiä vähentämään asiakaspoistumaa ja parantamaan asiakaskokemusta. Tämä ei ole enää vain teoriaa, vaan käytännön esimerkkejä löytyy jo monilta eri toimialoilta.”
Hän summaa, että tekoälyn menestys riippuu siitä, miten hyvin yritykset pystyvät hyödyntämään dataa ja tekemään rohkeita päätöksiä. Tekoäly on valtava mahdollisuus, mutta sen täysi potentiaali saadaan käyttöön vain, jos yritykset ovat valmiita sitoutumaan sen hyödyntämiseen ja analysoimaan jatkuvasti sen tuottamaa dataa.